GEMME est une méthode rapide, évolutive et simple pour prédire les paysages de mutation à partir de séquences naturelles. Elle démontre comment les effets délétères d'une mutation de protéine sont identifiés en examinant la séquence connue la plus proche acceptant la mutation dans l'arbre évolutif des séquences et ses changements épistatiques. L'article est paru dans la revue Molecular Biology and Evolution.

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Equipe Analytical Genomics

Elodie Laine, Yasaman Karami, Alessandra Carbone, GEMME: A Simple and Fast Global Epistatic Model Predicting Mutational Effects, Molecular Biology and Evolution, Volume 36, Issue 11, November 2019, Pages 2604–2619, https://doi.org/10.1093/molbev/msz179