Pour optimiser les choix comportementaux, le cerveau générerait des prédictions sur son environnement à partir des informations acquises par l'expérience. Néanmoins, dans des situations extrêmes, nouvelles ou trop complexes, faire table rase du passé et opter pour une stratégie aléatoire peut être plus avantageux. Les chercheurs ont développé une expérience dans laquelle, pour faire face à un problème complexe et obtenir des récompenses, les souris apprennent à générer des séquences de choix aléatoires. Ces résultats, publiés dans la revue Communications biology, suggèrent donc un mécanisme actif afin de s'adapter au besoin de variabilité dans les comportements.

Pour plus d'informations, voir le Communiqué de presse publié par Sorbonne Université et le CNRS.

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Equipe Neurophysiologie et comportements, dirigée par Philippe Faure et Alexandre Mourot : /fr/Recherche/umr-8246/neurophysiologie-et-comportements

Mice adaptively generate choice variability in a deterministic task Belkaid M, Bousseyrol E, Durand-de Cuttoli R, Dongelmans M, Duranté E.K, Ahmed Yahia T, Didienne S, Hanesse B, Come M, Mourot A, Naudé J, Sigaud O,* Faure P*
Communications biology, 21 Janvier 2020. doi.org/10.1038/s42003-020-0759-x